성능측정지표1 머신러닝: 분류 모델 성능 측정 지표 Precision (정밀도) - 모델이 True라고 분류한 것 중에서 실제 True인 것의 비율 - 정밀도의 값은 0에서 1까지의 값을 가지며 값이 클수록 정밀도가 높은 것을 의미함 Recall (재현율) : - 실제 True인 것 중에서 모델이 True라고 예측한 것의 비율 - 재현율의 값은 0에서 1까지의 값을 가지며 값이 클수록 재현율이 높은 것을 의미함 Accuracy (정확도) - True-True뿐만 아니라 False-False라고 예측한 경우도 고려하는 지표 - 정확도의 값은 0에서 1까지의 값을 가지며 값이 클수록 정확도가 높은 것을 의미함 F1-score - Precision과 Recall의 조화평균 - F1-score의 값은 0에서 1까지의 값을 가지며 값이 클수록 F1-score가 높.. 2021. 3. 6. 이전 1 다음